■文科省、小中高向け生成 AI 利用ガイドライン作成
https://scan.netsecurity.ne.jp/article/2023/07/18/49681.html
コメント：文部科学省の提案するガイドラインは、生成AIの活用を限定的に始めることを推奨している。これは懸念やリスクを適切に対策し、成果と課題を検証してから更なる展望を持つための重要なステップ。だが、学校外や企業等での活用の可能性もあるため、より広範な社会的論議が必要。AIを活用する教育と伝統的な教育の両方にはメリットがあり、その両者のバランスを取ることが重要。AIは情報を素早く提供するが、教師による人間的な触れ合いや個別指導は重要な役割を果たすと認識されており、教育現場でAIを効果的に活用するには、どのような教育スタイルや目標に適合するかを検討する必要がある。AI技術の進化は急速で、今後の社会においてAIを適切に活用するために必要な資質・能力も変化していく可能性はじゅうぶんにある。AIの存在が一般的になる中、情報の真偽を確かめる能力やAIを用いた問題解決能力が重要である。
■志願者減る教員採用試験、免許持たない社会人・大学３年生にも門戸拡大
https://www.yomiuri.co.jp/pluralphoto/20230718-OYT1I50022/
コメント：様々な経歴を持つ人材の受け入れは多様性の向上につながる可能性がある。また「後から免許」採用制度や特別選考枠は、教員免許を持たない社会人や異なる経歴を持つ人々にもチャンスを与える。これにより、学校には多様な経験や専門知識を持つ教員が入り込み、生徒たちに新しい視点や価値を提供することが期待。なお、教員不足の問題は単に採用枠を広げるだけでは解決しない。学校現場の働き方や待遇、労働環境の改善が必要です。働きやすく魅力的な職場環境（DXなどを含め）を整えることで、教育現場への志望者が増え、長期的な教員不足の解消に繋がることが考えられる。
■生成AIは日常的なビジネスコミュニケーションの「質」も高める、MITの研究
https://forbesjapan.com/articles/detail/64617
コメント：生成型AIを使ったコミュニケーションタスクにおいて生産性が向上し、品質も改善したことが示されている。しかしながら、ファクトチェックが必要なタスクにはAIの利用が制約されていたとの指摘もされている。このような場面でAIがどの程度の効果を持つかについては、今後の研究や実践でさらなる検証が必要。次にAIの進化は、労働市場に大きな変化をもたらす可能性がある。一部の人々はAIを歓迎し、生産性向上や作業負荷の軽減を喜んで受け入れるかもしれませんが、同時にAIによって仕事が奪われる懸念も存在することは事実。最後にAIの技術は急速に進化しているが、その未来の展望には不確実性がある。技術が進展するにつれて、経済や社会にどのような影響を及ぼすかは難しい予測となる。より広範な視点を持ちながら、技術の進化を適切に評価する必要がある。そのために個人がさらに学んでいく必要がある。
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